新消息！比尔盖茨押注核能未来：数十亿美元投资下一代核电站

比尔盖茨押注核能未来：数十亿美元投资下一代核电站

北京讯，6月18日，据多家媒体报道，微软联合创始人比尔盖茨宣布将投入数十亿美元建设下一代核电站项目，以满足美国日益增长的电力需求。盖茨表示，他已经创立的初创公司TerraPower正在怀俄明州建设其第一座商业反应堆，预计将于2030年建成。

TerraPower致力于开发更安全、更经济的核技术。该公司设计的下一代反应堆采用快中子盐基熔融反应堆技术，具有安全性高、效率高、体积小等优点。该技术可以利用现有的核废料作为燃料，并产生比传统核电站更少的放射性废料。

盖茨表示，核电是未来清洁能源的重要组成部分。他指出，核电站能够在不排放温室气体的同时提供大量电力，这对于应对气候变化至关重要。

近年来，盖茨一直积极投资清洁能源领域。他此前曾参与创立了一家名为“突破能源”的非营利性组织，该组织致力于研发下一代清洁能源技术。

分析人士指出，盖茨此次投资核电站项目是其对清洁能源长期 commitment 的又一例证。随着全球对清洁能源需求的不断增长，核电有望迎来新的发展机遇。

以下是对新闻稿的几点补充：

• 盖茨并非首次投资核电。2006年，他曾与其他投资者共同创立了一家名为“TerraPower”的核电公司。该公司致力于开发一种名为“快中子盐基熔融反应堆”的新型核反应堆。
• 盖茨对核电的投资并非没有争议。一些人担心核电的安全问题，并认为核废料的处理问题尚未得到妥善解决。
• 尽管存在争议，但核电仍然被认为是未来清洁能源的重要选择之一。国际能源署（IEA）在2021年发布的一份报告中表示，核电是实现净零排放目标的重要手段，到2050年，核电在全球电力供应中的份额应从目前的10%提高到25%。

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• 盖茨押注核电：下一代核电站项目获数十亿美元投资
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超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

北京，2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布，他们提出了一种基于纯MLP（多层感知机）架构的时序预测模型，在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式，并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型，通常采用编码器-解码器结构，通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而，Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题，限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构，摒弃了自注意力机制，采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性，该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。

在多个公开数据集上的实验证明，清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如，在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上，该模型的平均误差率降低了15%以上。

清华蚂蚁团队的研究工作，为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路，有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充：

• 纯MLP架构的优势
  • 参数量更小，计算效率更高，模型更轻量化。
  • 训练速度更快，更容易部署到实际应用中。
  • 能够更好地捕捉长距离依赖关系，适用于长序列预测任务。
• 纯MLP架构的应用前景
  • 金融领域：股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
  • 医疗领域：疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
  • 物联网领域：传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

以下是新标题的建议：

• MLP架构再创新高：清华蚂蚁提出纯MLP架构，时序预测性能突破瓶颈
• 超越Transformer架构的时序预测新范式：清华蚂蚁研究成果发布
• 轻量化模型也能有大作为：清华蚂蚁纯MLP架构解锁时序预测新潜力

希望以上内容能够满足您的需求。